Byrhau'r cylchoedd arbrofi a chynyddu effeithlonrwydd cynhyrchu
Cefndir R&D
Mae ffactorau megis amrywiadau yn ansawdd y deunydd crai a heneiddio gweithgynhyrchu offer effeithio ar ansawdd y cynnyrch. I helpu i ddatrys y problemau hyn, mae gweithgynhyrchwyr yn trawsnewid ddigidol drwy dechnolegau megis AI, Data mawr a rhyngrwyd pethau diwydiannol (IIOT).
Yokogawa y broses dadansoddi data Mae'r meddalwedd yn defnyddio dull MahalanobisTaguchi (MT) * gyflym ac yn effeithlon yn casglu tymheredd, pwysedd, llif, lefel a data arall broses o PIMS, dadansoddi gweithrediad cyfleuster a statws gwaith cynnal a chadw gwybodaeth, ac rhedeg data hanesyddol. Defnyddio ar y cyd â gwasanaethau dadansoddol y Yokogawa, gall y meddalwedd effeithiol yn gwella ansawdd y cynnyrch.
Ers cyhoeddi'r broses dadansoddi data R1.01 ym mis Mai 2017, gweithiodd Yokogawa peirianwyr broses cwsmeriaid ac arbenigwyr data i wella cynnyrch. Diolch i'w hymdrechion, mae meddalwedd wedi gwella i fewnforio a dadansoddi data PIMS gan werthwyr eraill, symleiddio a gyflymu'r newidiadau gosod a chyfrifiadau, a llunio adroddiadau yn haws. Mae'r gwelliannau hyn mewn meddalwedd wella effeithlonrwydd gweithredol ac ansawdd y dadansoddiad o'r data, a byrhau'r cylch arbrofi.
Nodweddion: Mewngludo data o gefnogi safon OPC PIMS
Mewn ffatrïoedd amrywiol ledled y byd, defnyddir amrywiaeth eang o systemau casglu data gan wahanol gyflenwyr. Ar gyfer dadansoddiad effeithiol, mae'n bwysig i gael mynediad at y data a gasglwyd gan systemau hyn. Mae meddalwedd dadansoddi data broses yn rhedeg ar Gyfrifiadur Windows® a gallwch gael gafael ar ffeiliau a addaswyd o PIMS, DCS a PLC i fformat CSV. Daw'r broses R1.02 dadansoddiad Data gyda rhyngwyneb mynediad Data hanesyddol (HDA) Comisiynydd pobl hŷn, o safon fyd-eang ar gyfer cyfnewid data yn awtomatiaeth diwydiannol a meysydd eraill. Diolch i'r nodwedd hon, gall y meddalwedd hawdd mewngludo data sy'n cefnogi safon o PIMS.
Gwell gweithrediad
Er mwyn hwyluso dadansoddiad o'r data, mae dadansoddi data broses R1.02 caniatáu troslun data siartiau ar gyfer prosesau lluosog. Erbyn hyn mae hefyd yn bosibl i hawdd addasu gosodiadau fel pwynt cychwyn data ac arddangos lliw yn dibynnu ar amodau gweithgynhyrchu. Meincnodau a gynhaliwyd gan ddadansoddwyr Yokogawa yn dangos bod y nodweddion hyn yn lleihau amser dadansoddiad data gan 80%.
Cipio/rhannu canlyniadau dadansoddiad
Er mwyn hwyluso cyfnewid data dadansoddi canlyniadau rhwng peirianwyr, mae R1.02 dadansoddiad Data broses o ychwanegu nodweddion newydd, peirianwyr i gipio siartiau sy'n dangos canlyniadau dadansoddiad a gludwch y data i unrhyw feddalwedd adrodd cyffredinol. Mae hyn yn dileu'r swm y gwaith sydd ei angen i greu siart, a dadansoddwyr gall ganolbwyntio ar ymchwil a thrafod y canlyniadau.
datblygu yn y dyfodol
Mae gweithgynhyrchwyr angen cael gafael ar a dadansoddi data caeau i wella ansawdd a chynhyrchiant, a symud i cwmwl cyfrifiadura, deallusrwydd artiffisial, data mawr, IIoT ac eraill uwch dechnolegau ac atebion i ddiwallu'r angen hwn. Er mwyn diwallu'r anghenion hyn a helpu cwsmeriaid i wella ansawdd y cynnyrch, bydd Yokogawa yn parhau i ddatblygu cynnyrch sy'n defnyddio technolegau ac atebion hyn.
Mahalanobis Taguchi (MT) dull *: Patrwm cydnabyddiaeth techneg A enwyd ar ôl Dr. P.C. Mahalanobis. Cynigiodd Dr. Mahalanobis Mahalanobis o bell (amryw o elfennau Mesur yn seiliedig ar y gydberthynas rhwng newidynnau), a Dr. Genichi Taguchi yw un o'r ffigurau allweddol gyrru datblygu peirianneg ansawdd. Yn seiliedig ar y pellter rhwng y data cyfeirio a data sampl, gall y dull feintiol penderfynu gwyro oddi wrth y data targed.
Os ydych am brynu prosesu modur prosesydd bwyd, rhowch sylw i modur maker coffi.
